20XX年暑假支教社会实践报告_社会实践报告.doc

2018 年暑假支教社会实践报告_社会实践报 告
??，可分为线性回归预测和非线性回归预测。
回归分析法的步骤：
1、根据预测目标，确定自变量和因变量；
明确预测的具体目标，也就确定了因变量。如预测具体目标 是下一年度的销售量，那么销售量 Y 就是因变量。通过市场调 查和查阅资料，寻找与预测目标的相关影响因素，即自变量，并 从中选出主要的影响因素。
2、建立回归预测模型：
依据自变量和因变量的历史统计资料进行计算，在此基础上 建立回归分析方程，即回归分析预测模型。
3、进行相关分析：
回归分析是对具有因果关系的影响因素（自变量）和预测对 象（因变量）所进行的数理统计分析处理。只有当变量与因变量 确实存在某种关系时，建立的回归方程才有意义。因 此，作为 自变量的因素与作为因变量的预测对象是否有关，相关程度如 何，以及判断这种相关程度的把握性多大，就成为进行回归分析

必须要解决的问题。进行相关 分析，一般要求出相关关系，以 相关系数的大小来判断自变量和因变量的相关的程度。
4、检验回归预测模型，计算预测误差： 回归预测模型是否可用于实际预测，取决于对回归预测模型 的检验和对预测误差的计算。回归方程只有通过各种检验，且预 测误差较小，才能将回归方程作为预测模型进行预测。 5、计算并确定预测值： 利用回归预测模型计算预测值，并对预测值进行综合分析， 确定最后的预测值。 回归分析法时应注意的问题： 应用回归预测法时应首先确定变量之间是否存在相关关系。 如果变量之间不存在相关关系，对这些变量应用回归预测法就会 得出错误的结果。 ①用定性分析判断现象之间的依存关系； ②避免回归预测的任意外推； ③应用合适的数据资料；